机器学习与粒度计算科研创新团队

作者: 时间:2021-11-23 点击数:

团队带头人:徐丽

团队成员:燕孝飞、王艳秋、刘巧莲、袁伟、黄婕、李增

团队简介:机器学习与粒度计算科研创新团队主要致力于图像处理、算法优化、数据挖掘等方面的研究。该团队由7名教师组成,其中副教授2人、讲师4人、助教1人。近年来,团队成员获批国家和省市级科研项目9项,发表学术论文20余篇,申请专利1项、软件著作权2项,获枣庄市自然科学优秀学术成果奖8项。

团队代表性成果:

项目:

1. 山东省自然科学基金青年项目、面向不确定复杂数据的粒度聚类集成方法研究、2021/01-2023/1214

2. 山东省教育厅高等学校科技计划项目、基于自调控稀疏表达的多目标跟踪算法及其在肺部影像中的应用研究、20182

论文:

1. A novel clustering ensemble model based on granular computing, Applied Intellligence, 2021(SCI)

2. Multi-Objective Lung Image Detection Method Based on Self-Regulating Sparse Representation, CSIA 2021(EI CA)

3.《基于用户行为的新闻推荐算法》,计算机工程与科学,2020(中文核心)

发明专利:

一种云故障数据的决策方法及系统(专利号: ZL 201410125387.3)

获奖:

枣庄市第十九届自然科学优秀学术成果二等奖

 

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