计算生物学科研创新团队

作者: 时间:2021-11-23 点击数:

团队带头人:王磊

团队成员:胡静、孙晓飞、赵猛猛、王延斌

团队简介:计算生物学科研创新团队主要以生物组学数据为基础,以复杂生物系统为研究对象,运用数据挖掘、模式识别、统计分析、机器学习等计算模拟和数学分析手段,解决生物信息中前沿交叉领域问题。团队由5名教师组成,其中博士2人,在读博士2人,讲师1人。近年来,团队成员获批国家级科研项目3项,发表SCI论文70余篇,申请专利3项,获枣庄市自然科学优秀学术成果奖4项。

团队代表性成果:

项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,基于异构生物网络多模态特征融合的环状RNA与疾病关联预测研究

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于CUDA异构平台的大规模高精度药物-靶标相互作用预测研究

3. 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于深度学习、自然语言处理及负相关学习的大规模药物-靶标相互作用预测方法研究

论文:

1. IMS-CDA: Prediction of CircRNA-disease Associations from the Integration of Multi-source Similarity Information with Deep Stacked Auto-encoder Model [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020

2. SGANRDA: Semi-Supervised Generative Adversarial Networks for Predicting CircRNA-Disease Associations [J]. Briefings in Bioinformatics, 2021

3. An Efficient Approach Based on Multi-sources Information to Predict CircRNA-Disease Associations Using Deep Convolutional Neural Network [J]. Bioinformatics, 2019

发明专利:

1. 一种基于旋转森林算法的miRNA-疾病相关性预测方法

2. 一种基于图卷积神经网络的蛋白质自相互作用预测方法

获奖:

枣庄市自然科学优秀学术成果奖二等奖

枣庄市自然科学优秀学术成果奖三等奖

 

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